為深入貫徹落實(shí)關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，防范化解科技領(lǐng)域重大風(fēng)險(xiǎn)，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)和我省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，按照省委省政府決策部署，經(jīng)公開征集企業(yè)需求及專家論證，擇優(yōu)形成2023年度“揭榜掛帥”榜單，現(xiàn)將榜單及揭榜的相關(guān)要求予以發(fā)布。

申報(bào)免費(fèi)咨詢：19855108130（手機(jī)/微信）

 

一、榜單任務(wù)

 

本次共發(fā)布“基于高鎳+硅碳材料應(yīng)用的大圓柱電池”“車規(guī)級(jí)電源管理芯片工藝平臺(tái)”“車規(guī)級(jí)微控制器芯片工藝平臺(tái)”“面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)智能感知與認(rèn)知決策技術(shù)攻關(guān)”4個(gè)榜單（見附件），采用“揭榜掛帥”的方式組織攻關(guān)，力爭解決一批制約我省相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)難題。項(xiàng)目執(zhí)行期不超過3年，提前完成的可提前驗(yàn)收。

 

二、系統(tǒng)填報(bào)

 

網(wǎng)絡(luò)申報(bào)系統(tǒng)開放時(shí)間為2023年5月10日-2023年6月10日00:00，逾期不予受理。

 

項(xiàng)目牽頭揭榜單位登錄安徽省科技計(jì)劃項(xiàng)目申報(bào)管理系統(tǒng)，點(diǎn)擊“申報(bào)用戶登錄”—“統(tǒng)一認(rèn)證中心登錄”，在“個(gè)人用戶”下輸入項(xiàng)目主持人的身份證號(hào)及密碼，登錄進(jìn)入系統(tǒng)。選擇“項(xiàng)目負(fù)責(zé)人”，個(gè)人信息未完善的在首頁“個(gè)人信息維護(hù)”補(bǔ)充完整并填寫所在單位，且需單位審核通過，在首頁的辦事快捷通道中點(diǎn)擊“填寫申請書”—“新增項(xiàng)目申請”—“省科技重大專項(xiàng)”—“揭榜掛帥類-技術(shù)領(lǐng)域項(xiàng)目”—“重大類”，按系統(tǒng)要求填寫申報(bào)書。

 

填報(bào)完成后，通過牽頭揭榜單位賬號(hào)登錄該系統(tǒng)進(jìn)行審批，并提交至歸口管理單位審核。

 

三、評(píng)審立項(xiàng)

 

省科技廳對申報(bào)的項(xiàng)目采取會(huì)議答辯評(píng)審，并依據(jù)評(píng)審結(jié)果，擇優(yōu)組織現(xiàn)場考察。答辯、考察的時(shí)間、地點(diǎn)及要求另行通知。原則上按省、市（縣）分別不超過項(xiàng)目總投入的20%，企業(yè)不低于60%的比例共同出資，每個(gè)項(xiàng)目省支持資金1000萬元左右；特別重大的項(xiàng)目，財(cái)政投入比例可適當(dāng)提高。首次撥款不低于資助總額的50%。

 

四、材料報(bào)送

 

牽頭揭榜企業(yè)所在市科技局為項(xiàng)目歸口管理單位。各歸口管理單位在申報(bào)截止后2個(gè)工作日內(nèi)，將有關(guān)推薦函、項(xiàng)目匯總表送至安徽省行政服務(wù)中心省科技廳窗口（合肥市馬鞍山路509號(hào)，受理時(shí)間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30），逾期不予受理。

 

申報(bào)項(xiàng)目立項(xiàng)后，項(xiàng)目申報(bào)單位通過申報(bào)系統(tǒng)打印申報(bào)材料（一式二份），確保與電子申報(bào)材料一致，由各歸口管理單位統(tǒng)一報(bào)送至安徽省行政服務(wù)中心省科技廳窗口。未通過評(píng)審項(xiàng)目無需報(bào)送紙質(zhì)材料。

 

五、有關(guān)要求

 

1.由企業(yè)牽頭揭榜。揭榜方須為省內(nèi)有能力解決榜單任務(wù)的企業(yè)或由企業(yè)牽頭組成的聯(lián)合體，省內(nèi)高校、科研院所及省外單位須與省內(nèi)企業(yè)合作揭榜，并由省內(nèi)企業(yè)牽頭。揭榜企業(yè)或聯(lián)合體須具有較強(qiáng)的攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，在揭榜的領(lǐng)域具有較強(qiáng)的技術(shù)儲(chǔ)備，研發(fā)投入較高，財(cái)務(wù)狀況較好（牽頭企業(yè)提供2020年、2021年、2022年財(cái)務(wù)審計(jì)報(bào)告，成立時(shí)間不足3年的，按實(shí)際會(huì)計(jì)年度提供），具備完成攻關(guān)任務(wù)的條件，提出的技術(shù)方案可行性高、經(jīng)濟(jì)性好。

 

2.牽頭揭榜企業(yè)作為“業(yè)主”。“業(yè)主”承擔(dān)項(xiàng)目攻關(guān)總體責(zé)任，負(fù)責(zé)項(xiàng)目目標(biāo)管理，監(jiān)督項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展，根據(jù)項(xiàng)目攻關(guān)實(shí)際需求調(diào)整項(xiàng)目合作單位，并與各合作單位簽訂協(xié)議，明晰各方責(zé)任、績效、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬，明確各自承擔(dān)的工作任務(wù)及資金預(yù)算額度等。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作、組團(tuán)揭榜攻關(guān)。

 

3.由項(xiàng)目主持人擔(dān)任技術(shù)總師（首席專家）。技術(shù)總師負(fù)責(zé)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)組建、技術(shù)路線調(diào)整、經(jīng)費(fèi)分配使用、考核激勵(lì)等，技術(shù)總師須學(xué)術(shù)水平高、組織能力強(qiáng)，能夠?qū)⒅饕獣r(shí)間和精力投入項(xiàng)目研發(fā)，原則上從“業(yè)主”單位產(chǎn)生，非“業(yè)主”單位職工的，須出具正式聘用合同，聘用時(shí)間須覆蓋項(xiàng)目實(shí)施周期。2020-2022三年內(nèi)有撤銷、不通過驗(yàn)收的不得擔(dān)任技術(shù)總師，申報(bào)截至日之前主持有省級(jí)及以上在研項(xiàng)目的不得擔(dān)任技術(shù)總師。技術(shù)總師不得以主持人身份申報(bào)我廳本年度其他類攻關(guān)項(xiàng)目。

 

4.項(xiàng)目僅限一個(gè)“業(yè)主”和一個(gè)技術(shù)總師。突出“英雄不問出身”，對揭榜單位無注冊時(shí)間要求，無在研項(xiàng)目數(shù)量限制；對技術(shù)總師無年齡、學(xué)歷和職稱要求。

 

5.牽頭揭榜企業(yè)及項(xiàng)目主持人信用記錄良好。并就信用情況作出書面承諾，對信用存在問題的，取消項(xiàng)目立項(xiàng)資格，并列入“信用中國”“信用安徽”等信息系統(tǒng)進(jìn)行管理。

 

6.申報(bào)指標(biāo)不得低于榜單要求，可高于榜單要求，并可在榜單之外提出其他關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)。同一個(gè)項(xiàng)目不能同時(shí)申報(bào)本年度省重大科技攻關(guān)專項(xiàng)、省重點(diǎn)研究與開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和省重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目。

 

7.各“業(yè)主”單位須承諾為項(xiàng)目實(shí)施提供必要的經(jīng)費(fèi)、人員、機(jī)制等保障，項(xiàng)目立項(xiàng)后，簽訂“軍令狀”，確保完成攻關(guān)任務(wù)。

 

8. 各歸口管理單位不限額推薦，須對申請人和申報(bào)單位填報(bào)信息的真實(shí)性、合規(guī)性進(jìn)行審核，并在推薦函中承諾“提供不低于省支持額度的配套資金”，并按時(shí)足額發(fā)放，對不符合申報(bào)要求的項(xiàng)目不予推薦。

 

 

附件1：2023年安徽省重大科技攻關(guān)專項(xiàng)揭榜掛帥類項(xiàng)目榜單

 

1.基于高鎳+硅碳材料應(yīng)用的大圓柱電池

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動(dòng)化趨勢及技術(shù)需求，研究高能量密度、高功率鋰離子動(dòng)力電池技術(shù)。研究內(nèi)容包括：（1）高鎳正極/石墨+硅負(fù)極高能量密度化學(xué)體系；（2）適用于高安全的圓柱電池殼體/蓋板結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；（3）滿足快充的疊切式全極耳工藝。

考核指標(biāo)：2025年完成高能量密度、高功率電池技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。電芯能量密度≥300Wh/kg，快速充電時(shí)間（30~80%SOC）≤12分鐘；滿足乘用車10年/50萬公里需求；安全性能滿足國家標(biāo)準(zhǔn)；裝車應(yīng)用不低于1000臺(tái)。

 

2.車規(guī)級(jí)電源管理芯片工藝平臺(tái)

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動(dòng)化趨勢及技術(shù)需求，研究車規(guī)級(jí)電源管理芯片技術(shù)，具體包括：

（1）研究車規(guī)級(jí)150~110納米BCD工藝，大幅降低功率耗損，提高系統(tǒng)性能。

（2）研究車規(guī)級(jí)電源管理芯片的高壓工藝，提高產(chǎn)品可靠性。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環(huán)境，通過加速老化等方式，推估出產(chǎn)品達(dá)成車載可靠度要求時(shí)所使用的制程參數(shù)。同時(shí)平臺(tái)將搭載車載專用IP（含錯(cuò)誤檢查糾正），進(jìn)行工藝參數(shù)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整。

考核指標(biāo)：平臺(tái)技術(shù)指標(biāo)：

（1）12吋晶圓+車規(guī)級(jí)BCD工藝結(jié)構(gòu)

（2）車規(guī)級(jí)高壓工藝

（3）1.5V+5V+高壓（20V~80V）工藝設(shè)計(jì)套件(PDK)

（4）車規(guī)制程通過AEC-Q100驗(yàn)證

 

3.車規(guī)級(jí)微控制器芯片工藝平臺(tái)

研究內(nèi)容：面向汽車全面電動(dòng)化趨勢及技術(shù)需求，研究車規(guī)級(jí)40nm微控制器芯片技術(shù)，具體包括：

（1）研究模擬工藝技術(shù)：研究多種模擬IP（如ADC、LDO、POR等），以支持32位車用微控制器，并符合車載認(rèn)證及車規(guī)需求。

（2）研究40EF平臺(tái)eflash存儲(chǔ)器響應(yīng)速度，擦寫次數(shù)及數(shù)據(jù)保存時(shí)間提升技術(shù)，以符合客戶的車規(guī)需求。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環(huán)境，通過加速老化等方式，得出產(chǎn)品滿足車載可靠性要求所需使用的制程參數(shù)。平臺(tái)將搭載車載專用ECC IP，進(jìn)行工藝參數(shù)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最終滿足客戶所要求的電學(xué)性能要求。

考核指標(biāo)：

平臺(tái)技術(shù)指標(biāo)：

（1）40EF相關(guān)產(chǎn)品完成AEC-Q100 Grade1驗(yàn)證；

（2）建立40EF模擬IP（包括ADC、LDO、POR）；

（3）eFlash 訪問/讀取時(shí)間≤25ns；

（4）eFlash 擦寫次數(shù)≥10萬次，數(shù)據(jù)保持時(shí)間達(dá)到10年；

（5）建立車規(guī)級(jí)工藝設(shè)計(jì)套件（PDK）。

 

4.面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)智能感知與認(rèn)知決策技術(shù)攻關(guān)

研究內(nèi)容：（1）研究包含工業(yè)聲學(xué)、工業(yè)視覺以及多維傳感信號(hào)分析的深度學(xué)習(xí)算法包與模型庫，研究多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型、持續(xù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù), 降低AI開發(fā)門檻與成本；（2）研究包含工業(yè)知識(shí)統(tǒng)一表示、融合專家經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)建模、多模態(tài)工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建、結(jié)合工業(yè)機(jī)理模型的知識(shí)推理等在內(nèi)的工業(yè)知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)知識(shí)庫，開發(fā)基于知識(shí)圖譜的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)；面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要素對接，研究基于工業(yè)知識(shí)庫的推薦技術(shù)，提升生產(chǎn)要素協(xié)同效率；（3）研究與AI相結(jié)合的工業(yè)智能排產(chǎn)算法，通過智能算法+場景化排產(chǎn)模板實(shí)現(xiàn)批量化落地。

考核指標(biāo)：

（1）實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法包，集成含聲音分類、聲音事件檢測、圖像分類、圖像檢測、圖像分割、視頻分類、視頻事件檢測等任務(wù)場景在內(nèi)的50類以上算法，150個(gè)以上典型工業(yè)場景的預(yù)制模型庫，小樣本情況下模型定制可實(shí)現(xiàn)10%樣本達(dá)到95%的效果。非技術(shù)人員基于算法包和模型庫可進(jìn)行建模并達(dá)到專業(yè)工程師90%水準(zhǔn)。

（2）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化知識(shí)抽取準(zhǔn)確率>88%, 知識(shí)查詢與推理準(zhǔn)確率>90%; 建成覆蓋5個(gè)行業(yè)的工業(yè)知識(shí)圖譜，包含實(shí)體>1000萬、三元組>1億。基于該圖譜，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上針對50萬規(guī)模的用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的“要素找人”；開發(fā)基于知識(shí)圖譜的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)，序列預(yù)測及故障診斷精度偏差<2%；

（3）實(shí)現(xiàn)AI+運(yùn)籌優(yōu)化的智能排產(chǎn)算法，排產(chǎn)效率提升1倍以上，開發(fā)精益生產(chǎn)排程系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)批量應(yīng)用，在5個(gè)示范項(xiàng)目每個(gè)均實(shí)現(xiàn)降本10%、增效10%以上；

（4）綜合課題研發(fā)的各項(xiàng)技術(shù)，建成工業(yè)智能技術(shù)賦能平臺(tái)，面向企業(yè)、高校、科研院所、服務(wù)商及個(gè)人開發(fā)者開放，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)場景AI研發(fā)周期縮短40%，成本降低50%。申請發(fā)明專利40項(xiàng)以上，申請軟著10件。